智能脑电心理健康检测系统
解决方案
科学评估,精准分析,健康指导
01
采集简便
设备集成度高,方便携带;无创、无痛、简易采集患者左右脑两导脑电信号,六分钟即可完成脑电信号采集和分析计算,无需问答。
02
AI与大数据分析
系统利用人工智能、大数据、云计算等技术,依托多尺度符号电生理信号量化表征、循证可解释认知推理等核心技术突破,建立起的超过4000万例测量的脑电大数据平台。
03
中科院类脑实验室
中国科学院自动化研究所承担破解脑电波工作,41年来已经破解了70项脑电指标,主要涉及生理脑,心理脑和认知脑。目前已经实现“人脑识别”并在精准教育,精准医疗方面实际应用。
机理算法
系统脑电采集和心理健康评估技术采用小波算法,实时采集脑电波,运用自有的脑电专利算法,计算出上千种元数据(脑电中的具有重复 的规律性特征量值),并针对元数据,用回归算法得到与不同脑状态、心理、疾病具有关联性的各个元数据组合,加权归一后,得到各个脑电指标。
智能脑电心理健康检测仪通过采集左右脑两导脑电波信号,经由模数转换成为数字信号,再经服务器端大数据的实时计算,算法采用谱分析、小波、模式识别、非线性复杂度算法,得到有关脑电波每个计算窗口的一簇多维度定量标记数值,再经由多元线性回归和模糊识别计算,得出有关心理健康的五个维度,包括基础心理、健康心理、安全心理、交际心理、行为心理的20项心理数据指标。
小波算法,五个维度指标
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