医疗风险预警管理系统
解决方案
系统简介
比邻医疗风险预警管理系统通过AI、大数据分析等多种科学有效的方法建立人工智能风险预警模型，AI风险模型能够根据医院纠纷、投诉数据进行自主学习并完善风险模型算法，再根据模型中设置的各种指标参数、阈值、权重等，自动扫描全院患者，提取模型命中的高风险患者，形成高风险患者清单，并发送消息提醒相关工作人员进行干预处理，以降低医疗投诉纠纷风险发生率，帮助医院降低纠纷经济损失。
AI自主学习，精准定位，降低风险
01
降低纠纷风险 比邻风险预警系统通过提前预警和及时处理，系统能够有效降低医疗投诉纠纷的风险发生率，提升医院的服务质量和患者满意度。
02
减少经济损失
纠纷的减少直接降低了医院因处理纠纷而产生的经济损失，包括赔偿费用、法律费用、声誉损失等。
03
提高工作效率
比邻风险预警系统中自动化的风险分析和提醒功能，大大减轻了医务人员的工作负担，提高了工作效率。
04
优化资源配置 通过对高风险患者的精准识别，医院能够更加合理地分配医疗资源，采取必要的干预措施，确保高风险患者得到及时有效的关注和治疗。
05
辅助决策支持
系统提供的数据和分析结果可以为医院管理层提供决策支持，帮助医院在运营和服务方面做出更加明智的决策。
06
提升医院形象
纠纷的减少和患者满意度的提升有助于塑造医院良好的社会形象，增强医院的竞争力。
全面覆盖风险
系统从大数据中分析提取习惯性投诉、职业医闹、多次信访等各类人员信息，建立风险人员库，利用AI工具与风险模型自动分析医院历年来的投诉纠纷事件，从多种维度对建立患者风险画像，进行风险等级划分， 从事前、事中、事后全面管理医疗风险和医患关系，减少医疗纠纷的发生，科学合理地干预医疗风险，既保障患者合法权益，也降低医院损失，促进医患关系和谐。
多维度风险预警
外部风险预警
系统结合医院外部数据，对多次、多医院投诉的患者、职业医闹患者、精神障碍患者、有违法记录患者，在其进入医院挂号时，立即自动发送预警消息通知医务处、保卫科等相关人员，以便及时采取相应防范措施。
系统支持建立风险患者库，以便及时对风险患者进行干预处理。
结合院外数据，全面预警
院内风险预警
系统根据风险预警模型设定，定时扫描全院患者，分析患者数据变化情况，提取出高风险患者信息，医务管理人员可以随时查看每个高风险患者的风险画像，可查看患者被系统列为高风险的风险详情。
系统根据设定，自动发送预警消息给医务处或临床科室相关人员，提醒工作人员进行相应处理。
院内数据全面分析，预警提醒
AI风险模型
AI风险预警模型是利用大数据、机器学习和人工智能技术的模型，这是目前科技领域的前沿技术，能够确保风险预警的准确性和及时性。
AI风险预警模型
比邻AI风险模型能够根据医院的历史纠纷和投诉数据进行自主学习，不断自我完善风险模型算法，提高预警的准确性。
风险模型中的指标参数、阈值、权重等都可以根据医院的具体需求进行设置和调整，满足不同医院的个性化需求。
自主学习，自定义参数
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